यूरोपीय अंतरिक्ष एजेंसी (ईएसए) द्वारा लॉन्च किए गए यूक्लिड अंतरिक्ष दूरबीन ने हाल ही में अपनी पहली लुभावनी छवियां लीं, जिसमें एक मोज़ेक प्रस्तुत किया गया जिसमें 14 मिलियन से अधिक आकाशगंगाएं शामिल हैं। यह स्मारकीय उपलब्धि एक व्यापक ब्रह्मांडीय एटलस बनाने के यूक्लिड के मिशन का हिस्सा है, जिसका लक्ष्य डार्क मैटर और डार्क एनर्जी के रहस्यों पर प्रकाश डालना है।
अभूतपूर्व पैमाना
ईएसए के विज्ञान निदेशक कैरोल मुंडेल ने छवियों की विशालता पर जोर देते हुए कहा कि उन्हें पूर्ण रिज़ॉल्यूशन पर प्रस्तुत करने के लिए 16,000 से अधिक 4K की आवश्यकता होगी। टीवी स्क्रीन. यह प्रारंभिक मोज़ेक, जिसमें 260 छवियां शामिल हैं, दक्षिणी आकाश के एक क्षेत्र को कवर करता है जो पूर्णिमा के चंद्रमा के आकार का लगभग 500 गुना है। अंतिम ब्रह्मांडीय मानचित्र का केवल 1 प्रतिशत होने के बावजूद, यह दूरबीन की क्षमताओं और ब्रह्मांड की हमारी समझ के लिए गहन निहितार्थ को दर्शाता है।
वैज्ञानिक अंतर्दृष्टि
छवियां आकर्षक घटनाओं को प्रकट करती हैं, जिसमें गैलेक्टिक सिरस – आकाशगंगा से धूल और गैस – और सैकड़ों लाखों प्रकाश वर्ष दूर स्थित आकाशगंगाओं के बीच बातचीत शामिल है। यूक्लिड टेलीस्कोप अगले छह वर्षों में रात के आकाश के एक तिहाई हिस्से को स्वचालित रूप से स्कैन करेगा, जिससे अंततः लगभग 8 बिलियन आकाशगंगाओं का अनावरण होने की उम्मीद है। एकत्र किया गया डेटा शोधकर्ताओं को प्रकाश पर गुरुत्वाकर्षण के प्रभाव को मापने के साथ-साथ ब्रह्मांडीय वेब – ब्रह्मांड में पदार्थ के वितरण – की जांच करने में सक्षम करेगा।
डार्क यूनिवर्स की खोज
अपनी उन्नत अवलोकन क्षमताओं के माध्यम से, यूक्लिड टेलीस्कोप डार्क मैटर और डार्क एनर्जी में अभूतपूर्व अंतर्दृष्टि प्रदान करेगा, जो ब्रह्मांड के विस्तार को समझने के लिए महत्वपूर्ण हैं। एकत्र किए गए डेटा से वैज्ञानिकों को यह पता लगाने में मदद मिलेगी कि ये मायावी तत्व ब्रह्मांड को कैसे आकार देते हैं, क्योंकि वे आकाशगंगा समूहों के बीच रिक्त स्थान के गठन को प्रभावित करते हैं।
ब्रह्मांड पर एक नया परिप्रेक्ष्य
जैसे-जैसे यूक्लिड मिशन आगे बढ़ रहा है, शोधकर्ता भौतिकी के मूलभूत नियमों की हमारी समझ में महत्वपूर्ण प्रगति की आशा कर रहे हैं। इतने बड़े पैमाने पर ब्रह्मांड की जांच करके, वैज्ञानिकों का लक्ष्य मौजूदा सिद्धांतों का परीक्षण करना और संभावित रूप से हमारे ब्रह्मांड की जटिल संरचना को समझाने के लिए नए मॉडल विकसित करना है।
(यह कहानी एनडीटीवी स्टाफ द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेटेड फीड से ऑटो-जेनरेट की गई है।)
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